Lo que muestra el modelo
La hoja de cálculo utiliza 20 resultados ficticios de un único nivel de control. Calcula la media y la desviación estándar de la muestra y muestra las líneas de desviación estándar ±1, ±2 y ±3. Es un recurso educativo, sin prueba automatizada de reglas y sin validación para uso asistencial.
Cómo construir en Excel
- Coloque el orden de ejecución en la columna A y los resultados en la columna B.
- Calcule la media y la desviación estándar muestral del conjunto definido.
- Cree columnas con la media y los límites media ± k × desviación estándar.
- Inserte un gráfico de líneas que utilice el orden de ejecución en el eje horizontal.
- Verifique unidades, escalas y fórmulas antes de interpretar los puntos.
El archivo mantiene los valores de referencia separados de los resultados. Rutinariamente, la definición y modificación de estos valores debe seguir el procedimiento de laboratorio; no ajuste automáticamente los umbrales sólo para dar cabida a resultados no conformes.
Lo que la hoja de cálculo no puede resolver por sí sola
La revisión de fórmulas, permisos, historial de cambios, reglas de ejecución cruzada y registro de acciones requieren controles adicionales. Compare estos puntos en la comparación entre hojas de cálculo y QualiChart.
Recibe el modelo para estudio
El archivo .xlsx contiene instrucciones, datos ficticios, fórmulas y gráficos. No contiene macros.
Lea también los conceptos del gráfico de Levey-Jennings.
Conferencias antes de utilizar la tarjeta en rutina
Corrija las referencias de celda de media y desviación estándar al copiar fórmulas. Separe la entrada de datos y los cálculos, proteja las áreas de fórmulas y valide los resultados conocidos antes de publicar el archivo. Un gráfico visualmente correcto puede ocultar una referencia mal colocada o unidades intercambiadas.
Utilice un caso de conferencia: la media 100 y DE 2 producen líneas en 94, 96, 98, 100, 102, 104 y 106 durante −3 a +3. Un resultado de 107 corresponde a z = 3,5. Si la hoja de cálculo presenta otro posicionamiento, revisar el cálculo, el origen de los datos y la escala del eje.
Registre la versión aprobada, responsable del mantenimiento y cómo restaurar el archivo. Al cambiar de lote, concentración o equipo, evaluar si los límites anteriores siguen siendo aplicables. Evitar superponer periodos con diferentes comportamientos bajo un único promedio sin justificación.
Más allá del gráfico: el historial de decisiones
El gráfico muestra el comportamiento de los resultados; La investigación necesita contexto. Reserve campos para reglas observadas, condiciones del material, lote de reactivos, intervenciones y conclusiones técnicas. Cuando estos registros estén en correos electrónicos o archivos separados, pruebe si alguien más puede reconstruir la secuencia.
Si varias personas editan la hoja de cálculo, establezca permisos y una versión principal. Compare la necesidad de trabajo manual con un sistema CCI dedicado. El propósito de la comparación es descubrir qué herramienta mantiene los datos y las decisiones organizados a la escala de su rutina.
